Zajímavý

Drony, satelity, Google Earth pomáhají vědcům předvídat, kde může propuknout tropická nemoc

Drony, satelity, Google Earth pomáhají vědcům předvídat, kde může propuknout tropická nemoc

Schistosome krevní fluke defun / iStock

S více než 200 miliony lidí trpících schistosomiázou, parazitárním onemocněním, které je po malárii na druhém místě po malárii z hlediska dopadu na zdraví po celém světě, se vědci snaží přijít na způsoby, jak identifikovat hotspoty této nemoci.

Zatímco schistosomiáza je léčitelná, onemocnění, které může způsobit krvavou moč a stolici, bolesti břicha a poškození jater, sleziny, střev, plic a močového měchýře, je těžké vymýtit z oblastí po celém světě. Schistosomy nebo červi, kteří toto onemocnění způsobují, rostou uvnitř sladkovodních hlemýžďů a množí se, když se uvolňují do řek, jezer a potoků. Lidé, kteří plavou, koupají se nebo se brodí ve vodě, mohou být nakaženi červy, které pronikají kůží.

SOUVISEJÍCÍ: VÝZKUMNÍCI OBJEVUJÍ NEŽÁDOUCÍ ÚČINK PARASITICKÉHO WORMA, KTERÝ ZÍSKÁTE VYSOKÉ

Šneci vinu za schistosomiázu

Tým vědců pod vedením Washingtonské univerzity a Standfordské univerzity vyvinul techniku, která může pomoci identifikovat komunity, u nichž je nejvíce riziko vzniku této tropické nemoci. Jejich práce byla publikována v časopiseSborník Národní akademie věd.

Vědci se spoléhali na satelitní snímky, fotografie dronů a Google Earth a studovali více než 30 míst v severozápadním Senegalu, kde vesničané využívají řeku a jezero ke koupání, plavání, praní oděvů a čištění nádobí. Bylo to místo jednoho z největších ohnisek schistosomiázy v polovině 80. let.

Vědci spočítali a zmapovali hlemýždi na místech více než dva roky. Také se brodili do vody a sbírali vzorky bahna a rostlin. Prostřednictvím terénní práce dokázali prokázat, že šneci byli rozděleni nekonzistentně se šneky přítomnými na jednom místě, ale poté o tři měsíce později chyběli. Realizace mapování hlemýžďů nemusí být nejúčinnějším způsobem identifikace ohrožených oblastí, ale přesunuli své zaměření na stanoviště, kde žijí hlemýždi. Vyzbrojeni vědomím, že hlemýžďům se daří v nekořeněné plovoucí vegetaci, která byla zachycena satelity a drony, přesunuli své zaměření na přesné určení oblastí bohatých na plovoucí vegetaci.

Automatická identifikace

V důsledku práce mohou nyní agentury pro veřejné zdraví v Senegalu prohlížet letecké snímky, aby nalezly oblasti s nejvíce plovoucí vegetací a zacílily tyto vesnice na léčbu parazitické nemoci.

„Nyní můžeme tyto letecké snímky pořizovat podle sezóny a mít představu o tom, jak se patogenní krajina mění v čase a prostoru. To nám může poskytnout lepší představu o míře infekce,“ řekl spoluautor Giulio De Leo, profesor biologie na Stanford University v tiskové zprávě zdůrazňující práci. „Tento projekt byl obrovským úsilím a příkladem společného výzkumu, který by byl nemožný pro jedinou osobu nebo jedinou laboratoř.“

Aby výzkumné agentury ještě snáze využívaly informace, tým vědců používá strojové učení k automatizaci identifikace těchto plovoucích vegetací na fotografiích.

„Jsme opatrně optimističtí, ale stále máme co dělat, abychom zobecnili naše poznatky do nových kontextů,“ uvedla ve stejné tiskové zprávě spoluautorka Susanne Sokolowová, vědecká pracovnice na Stanfordské univerzitě. „Pokud skutečně zjistíme, že prediktory schistosomiázy jsou škálovatelné a automatizovatelné, pak budeme mít nový mocný nástroj v boji proti této nemoci a ten, který vyplní kritickou mezeru v kapacitě: způsob, jak efektivně zaměřit zásahy do životního prostředí vedle lidských léčba v boji proti této nemoci. “


Podívejte se na video: Крутой эффект для фото с помощью дрона. Падение Mavic 2 pro (Prosinec 2021).