Informace

Aplikace AI pro Ale

Aplikace AI pro Ale

Jak jsme viděli v Dobyvatelích ztraceného piva, vaření piva má extrémně dlouhou historii. Nejnovější důkazy ve skutečnosti naznačují, že předcházejí našim záznamům o historii.

Ale zatímco vaření piva je v podstatě low-tech proces, high tech se nyní používá k dosažení skutečně osobního nápojového zážitku. Obchodní model IntelligentX je příslibem získání piva, které vyhovuje vašim osobním preferencím těla, hořkosti atd.

SOUVISEJÍCÍ: UPSIDE PŘÍSTUPNOSTI AI NYNÍ A V BUDOUCNOSTI

Jak je vysvětleno ve videu níže, „IntelligentX vyrábí jako první na světě pivo vařené umělou inteligencí, což se zlepšuje díky zpětné vazbě od zákazníků.“

Místo toho, aby si někdo přečetl zpětnou vazbu a vyladil podle svého chápání toho, co zákazník chce, pivovary „používají složitý algoritmus strojového učení k určení toho, co se zákazníkům na našich pivech líbí, a pak uvaří nové verze, které jsou jemněji vyladěny podle vkusu lidí.“

IntelligentX: První pivo na světě připravované umělou inteligencí od IntelligentX na Vimeo.

Tři kroky k přizpůsobení výsledků

Web IntelligentX jej prezentuje jako tříkrokový proces pro zákazníka:

1. Po připojení si vytvořte svůj profil, vyberte si typ piva, který preferujete, ze čtyř odrůd, které aktuálně vaříme - Pale AI, Black AI, Golden AI nebo Amber AI.

2. Trénujte náš algoritmus. Nechť začne zábava! Využijte naši platformu a řekněte nám, co přitahuje vaše chuťové buňky a co ne. Příliš hoppy? Není dostatečně intenzivní? Řekněte nám, že se doladíme!

3. Vychutnejte si pivo připravené pro vás. Nyní je čas popíjet a vychutnávat. A pokud existuje prostor pro zlepšení, dejte nám vědět ... vaše další pole čeká!

IntelligentXt se poté zeptá: „Jaké pivo jsi?“

Ve videu níže vysvětluje Rob McInerney, zakladatel a generální ředitel společnosti Intelligent Layer a spoluzakladatel společnosti IntelligentX Brewing, použití AI při zlepšování každodenních produktů.

Technologický trend v pivu

Tento přístup aplikace AI ve formě strojového učení k poskytování přizpůsobených titulků piva v roce 2016 a možná inspiroval ostatní pivovary, aby zvážili, jak lze strojové učení použít ke zlepšení jejich vlastních produktů.

Mezi nimi je Kirin Holdings, druhý největší pivovar v Japonsku. Jak uvádí zpráva Nikkei Asian Review, v roce 2017 uzavřelo partnerství s Mitsubishi Research Institute, aby vytvořilo testovací program vaření s umělou inteligencí. Hlavní myšlenkou bylo pomocí strojového učení „určit požadovanou chuť, vůni, barvu a obsah alkoholu a poté vyrobit odpovídající recepturu.“

Jedná se o vaření založené na datech v celé své kráse, vzhledem k tomu, že společnost k analýze využívá data za celé dvě desetiletí. "Profesionálnímu sládkovi trvá deset a více let, než takové dovednosti zdokonalí," uvádí Asijská recenze.

Pivovarnictví v USA s AI

AI tedy byla použita na vaření piva ve Velké Británii a v Japonsku, ale co ve Spojených státech? V high-tech aplikaci to nezůstalo pozadu.

Jak uvádí Food & Wine, v roce 2018 „společnost Charlottesville's Champion Brewing se spojila s nedalekou společností Metis Machine pro strojové učení a připravila jejich nový ML IPA - počítačová vize toho, co by mělo být v zásadě ideální IPA.“

To bylo navrženo jako velmi vědecké úsilí a Champion byl velmi selektivní, pokud jde o data, která použila při přípravě receptu zásadního IPA. K projektu přistoupili jako vědci v oblasti dat.

Hunter Smith, majitel společnosti Champion Brewing Company, byl v článku citován a řekl: „Poskytli jsme parametry, podle nichž se IPA posuzují na Great American Beer Festival (SRM, ABV, IBU), a tento rozsah jsme porovnali s 10 nejprodávanějšími S výsledky přišli IPA na národní úrovni a 10 nejprodávanějších IPA u místního prodejce a Metis. “

Byl hrdý na to, že jako první zvolil tento přístup k vaření založenému na datech.

AI také řeší problémy s výrobou piva

I když je strojové učení dobré při práci s daty, aby bylo možné předpovědět, co by zlepšilo chuť piva, nebo alespoň aby ​​bylo přitažlivější pro určitý typ chuti, jeho užitečnost se neomezuje pouze na pivovar. Lze jej také použít k řešení problémů, které vedou ke ztrátám produktu.

Jak vysvětluje výše uvedené video, Joe Vogelbacher a Eric Flanigan, spoluzakladatelé pivovaru Sugar Creek Brewery v Charlotte, NC, potřebovali najít způsob, jak řešit jejich problém odpadu, který každý měsíc způsobil ztráty ve výši desítek tisíc dolarů.

Když máte na sklenici piva pěnu, můžete se setkat s o něco méně než plnou půllitrem, ale když máte problém s pěnou ve výrobě, ztráty mohou být obrovské. V případě Sugar Creek se ztráty připisované emisi pěny zvýšily na více než 30 000 $ měsíčně.

Pivovar Sugar Creek se rozhodl hledat high-tech řešení, které našli ve společném úsilí mezi umělou inteligencí IBM a platformou IoT v kombinaci se senzory IoT od společnosti Bosch. Řešení nevedlo k žádným dalším ztrátám a lepší kvalitě.

Jak vysvětlili v AI a IoT Help Perfect the Brew ve společnosti Sugar Creek Brewing Company, „technologie AI a IoT řeknou mému týmu o mnoha aspektech piva, které jsou zásadní pro efektivní vytváření kvalitního produktu. Parametry, jako je doba plnění, teplota, pH, gravitace, tlak, karbonatace a hladina, jsou všechny dodávány do cloudu IoT pro analýzu. Tato data mohou informovat nové procesy nebo zdokonalit stávající, aby bylo zajištěno, že naše pivo splňuje vysoká očekávání našich spotřebitelů. “

Než implementovali technologické řešení, „nerovnováha v tlaku a teplotě by vytvořila pěnu a odpadní pivo,“ protože vaření probíhalo „od nádrže k nádrži v naší stáčírně“. To mělo za následek nesrovnalosti v úrovních plnění lahví, což znamenalo, že museli z linky odstranit značný počet lahví, což představovalo velké množství odpadu.

"Data shromážděná a analyzovaná prostřednictvím rozhraní IBM Watson / Bosch identifikovala problém způsobující nadměrné pěnění v lahvi." To samo o sobě představovalo úsporu více než 10 000 $ měsíčně za zbytečný produkt z lahví, které v sobě neměly správnou částku.

Výhoda se ale neomezuje pouze na schopnost okamžitě spatřit láhev, která není správně naplněna, než se dostane po čáře. Nyní také „mají kontrolovanější a přesnější kvašení, což vede k lepší chuti v láhvi.“

Lepší chuť je něco, co každý může ocenit. Takže i ti, kteří mají problémy s dopadem AI na společnost a výrobu, by pravděpodobně pili na tato vylepšení vaření.


Podívejte se na video: Azure API Management for serverless applications. Azure Friday (Leden 2022).