Informace

Lidské otázky a odpovědi s umělou inteligencí zobrazují počítačem generované slabé stránky myšlení

Lidské otázky a odpovědi s umělou inteligencí zobrazují počítačem generované slabé stránky myšlení

S největší pravděpodobností jste sledovali Jeopardy! nebo nějaká taková triviální herní show, kde soupeři stojící za jasnými pódii musí odpovídat na triviální otázky co nejrychleji a nejpřesněji. Jsou to skvělá zábava, nemluvě o vzdělávacích.

Nyní si představte, že člověk proti počítačovému systému hraje proti sobě a proti hodinám.

Zdá se, že výsledky mohou být zkreslené ve prospěch umělé inteligence, a měli byste pravdu.

SOUVISEJÍCÍ: CO JE VYJÁDŘENÁ UMĚLÁ INTELIGENCE A JE TO POTŘEBNÉ?

Skupina vědců z University of Maryland (UMD) se však dala dohromady 1213 otázek, kteří pracovali společně s lidmi a stroji, aby viděli odpovědi počítačů, a uvědomili si, že je mohou relativně snadno vyladit tím, že mírně upraví otázky.

Moderní svět virtuálních asistentů

AI má stále před sebou cestu, pokud jde o úplné porozumění lidskému jazyku. Jediné, co musíme udělat, je mluvit se Siri, abychom věděli, že virtuální asistent ne vždy zachytí přesně to, co lidé říkají.

Totéž platí pro většinu počítačových systémů s umělou inteligencí, které poslouchají a komunikují s lidmi.

To znamená, že když počítač Watson od společnosti IBM hrál Jeopardy! proti lidem v roce 2011 to byla jasná výhra pro počítač.

To přimělo skupinu vědců z Marylandské univerzity k vytvoření znovu 1200 otázek- otázky, na které lidé snadno odpoví -, které skončily pařezovými počítačovými systémy.

V současné době na ně zatím žádný počítačový systém nedokáže správně odpovědět.

Výzkumníky zaujalo přesně to, jak počítače přicházejí s jejich odpověďmi, a ne samotné odpovědi. Jejich cílem bylo pochopit, čemu vlastně počítače rozuměly.

„Většina počítačových systémů s odpovědí na otázky nevysvětluje, proč odpovídají tak, jak odpovídají, ale naše práce nám pomáhá zjistit, čemu počítače vlastně rozumějí,“ řekl Jordan Boyd-Graber, docent výpočetní techniky na UMD a hlavní autor výzkumu .

Boyd-Graber pokračoval: „Kromě toho jsme vytvořili datovou sadu pro testování na počítačích, která odhalí, zda počítačový jazykový systém skutečně čte a provádí stejné druhy zpracování, jaké jsou lidé schopni.“

Lidé nebo počítače vytvářejí všechny otázky, na které počítače odpovídají, nikoli jejich kombinace

Kombinací lidí a počítačů k vytvoření otázek, nejen lidí nebo výhradně počítačů, dokázal Boyd-Graber a jeho tým vybudovat počítačové rozhraní, které zobrazuje, co si počítače myslí, když si lidé zapisují otázky.

Poté může člověk upravit své otázky tak, aby se počítač dostal do složité situace.

Za účelem testování své práce podrobil tým vědců testování počítačům a lidem. Umístili juniorské univerzitní středoškolské týmy, stejně jako Jeopardy! bojuje proti počítačům s těmito otázkami.

Budou počítače někdy opravdu ovládat jazyk? Nejprve se budou muset naučit odpovídat na otázky zaměřené na jejich slabosti. Jordan Boyd-Graber z týmu @UMDCS a @ UMIACS k tomu vyvinuli 1 213 otázek. Přečtěte si o tom více zde. https://t.co/FPYKwqSQbC

- UMD Science (@UMDscience) 6. srpna 2019

Vyhrál každý lidský tým, i když nezískal příliš vysoké body. Žádný počítačový tým nevyhrál.

"Na tři nebo čtyři roky, lidé si byli vědomi, že systémy pro odpovídání na počítače jsou velmi křehké a lze je snadno oklamat, “uvedl spoluautor článku a postgraduální student UMD v oboru informatiky Shi Feng.

Feng dále řekl: „Ale toto je první článek, o kterém víme, že ve skutečnosti používá stroj k tomu, aby lidem pomohl rozbít samotný model.“


Podívejte se na video: Learn English 6000 words via image (Září 2021).