Zajímavý

Beat by Beat: Jak společnost Sony používá AI k nahrazení bubeníků

Beat by Beat: Jak společnost Sony používá AI k nahrazení bubeníků


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Společnost Sony tento týden odhalila, že vytvořila bicí automat se strojovým učením - zdá se, že i hudebníci se možná budou muset dívat přes AI na AI, přičemž se vytváří bohatství hudebních řešení.

Nový algoritmus Sony pro generování bicích stop je schopen vytvářet části bicích, které zapadají kontextově do stop nástrojů.

SOUVISEJÍCÍ: 3 START-UPS VEDENÍ HUDEBNÍ REVOLUCE AI

„Hudebně věrohodné“ bicí vzory

Jak uvádí Engadget, umělá inteligence společnosti Sony je schopna vytvářet „hudebně věrohodné“ vzory pro sledování kick-drum na základě existujících nástrojů používaných v písních.

Výzkumníci společnosti Sony trénovali algoritmus strojového učení na 665 různých písních žánrů včetně rocku, popu a elektroniky. Všechny písně obsahovaly rytmické sekce, ale chyběly v nich části pro bicí.

Algoritmus vytváří bicí vzory na základě instrumentace, tempa skladby a změn rychlosti v celé písni, na které je trénován.

Různé ukázky bubnových skladeb generovaných AI najdete v tiskové zprávě společnosti Sony, která podrobně popisuje jejich práci.

Ostatní hudebníci AI

Zatímco Sony se nehodlá odepsat všechny své podepsané lidské umělce a nahradit je alternativami AI, tento výzkum ukazuje na pozoruhodnou účinnost hudby generované AI.

Projekt AI společnosti Google Magenta zkoumá „roli strojového učení jako nástroje v tvůrčím procesu“ a vytváří hudbu podobnou člověku. Jejich nástroj je open source a může ho používat kdokoli.

Facebook použil umělou inteligenci k přesvědčivému převedení píšťalky na orchestrální předehru.

Startupy zatím jako Amper vytvořily nástroje AI pro generování hudby. Jejich nástroj byl vytvořen tak, aby společnosti, které potřebují hudbu, ji mohly vytvářet a přizpůsobovat ve opravdu krátké době, místo aby procházely nesčetnými skladbami, aby našli to, co potřebují.

Jiné společnosti a programátoři vytvořili řešení strojového učení pro generování hudby pomocí algoritmů. Řešení nejsou zcela srovnatelná s lidským dotykem - alespoň prozatím.


Podívejte se na video: Martin Vajgl - Stavba jazzového doprovodu - ukázka z DVD Bicí souprava, proč jak a co cvičit (Smět 2022).