Informace

AI se používá k predikci akutního poranění ledvin o 48 hodin dříve

AI se používá k predikci akutního poranění ledvin o 48 hodin dříve

Nyní můžete do seznamu úspěchů umělé inteligence přidat předpovídání akutního poškození ledvin.

Společnost DeepMind, společnost s umělou inteligencí vlastněná společností Alphabet, v nové výzkumné zprávě odhalila, že vyvinula technologii, která dokáže předpovědět akutní poškození ledvin u pacientů až o dva dny dříve, než je dnes možné.

SOUVISEJÍCÍ: PROZKOUMEJTE BUDOUCNOST TECHNOLOGIÍ S TUTO BALÍČEK UČENÍ AI A STROJE

DeepMind ve spolupráci s americkým ministerstvem pro záležitosti veteránů aplikoval AI na neidentifikovanou databázi elektronických zdravotních záznamů, která byla shromážděna od lékařských zařízení VA. Databázi tvořilo 703 782 dospělých pacientů na 172 lůžkových a 1 062 ambulantních pracovištích.

Akutní poranění ledvin lze předvídat o 48 hodin dříve

Výzkum, který byl publikován vPříroda, ukázal, že systém dokáže přesně předpovědět akutní poškození ledvin o 48 hodin rychleji a předpovědět devět z deseti pacientů, kteří by kvůli závažnému zhoršení vyžadovali léčbu, jako je dialýza ledvin. Model předpovídal 55,8% všech hospitalizovaných epizod akutního poranění ledvin a 90,2% všech akutních poranění ledvin, které vyžadovaly další invazivní léčbu.

DeepMind také odhalil výsledky vzájemného hodnocení svého mobilního lékařského asistenta s názvem Streams. Používá se ve sdružení Free London NHS Foundation Trust od počátku roku 2017. Aplikace využívá algoritmus AKI ke zjištění zhoršení stavu pacienta, má přístup k lékařským informacím u lůžka a může okamžitě komunikovat s klinickými týmy.

The Royal Free uvedl, že Streams to uložil každý den až na dvě hodiny, přičemž specialisté zkontrolovali naléhavé případy do 15 minut nebo méně. Proces obvykle trvá několik hodin. Méně případů akutního poškození ledvin bylo zmeškáno s mírou 3,3% namísto 12,4%. Průměrné náklady na přijetí na pacienta se také snížily o 17%, uvedla DeepMind.

Techniku ​​AI DeepMind lze použít jako preventivní léčbu

Mustafa Suleyman, spoluzakladatel a vedoucí aplikované AI a Dominic King, vedoucí zdraví, v DeepMind uvedl v příspěvku na blogu, že tato technologie by mohla být použita jako preventivní léčba a aby se zabránilo invazivním postupům. Byl také vyvinut způsobem, který podle vědců lze použít k předpovědi dalších nemocí a zhoršení, včetně sepse, což je infekce, která může zabíjet.

Akutní poškození ledvin nastane, když ledvina najednou přestane správně fungovat. Ovlivňuje jednoho z pěti nemocničních pacientů v USA a Velké Británii. Je známo, že je těžké si všimnout zhoršování ledvin, ke kterému dochází rychlou rychlostí. Tento stav každoročně zabije půl milionu lidí v USA a 100 000 ve Velké Británii, obvykle proto, že není odhalen dostatečně brzy. Díky včasnému zásahu ze strany lékařů bylo možné snížit 30% případů, uvedl DeepMind v blogu.

„V posledních několika letech se náš tým DeepMind zaměřil na nalezení odpovědi na komplexní problém, kterému lze zabránit poškození pacienta, vytvoření digitálních nástrojů, které dokáží odhalit vážné stavy dříve, a pomoc lékařům a sestrám poskytovat rychlejší a lepší péči pacientům v nouzi “napsal Suleyman a King. „Toto je dosud největší průlom našeho výzkumu v oblasti zdravotnictví, který ukazuje schopnost nejen účinněji odhalit zhoršení, ale ve skutečnosti jej předpovědět, než k němu dojde.“


Podívejte se na video: Vylučovací soustava I - stavba ledviny (Říjen 2021).