Informace

Lékařská AI od Googlu detekuje rakovinu plic s přesností 94%

Lékařská AI od Googlu detekuje rakovinu plic s přesností 94%

V nové studii zveřejněné tento týden umělá inteligence detekující rakovinu plic Google dokázala detekovat rakovinu plic, stejně jako vyškolený radiolog, pokud ne lepší.

Neurální síť Google nyní dokáže rozpoznat rakovinu

Google se spojil s lékařskými vědci, aby vycvičili svou hlubokou učící se AI pro detekci rakoviny plic v CT skenech, které fungují stejně dobře nebo lépe než vyškolení radiologové a dosahují přesnosti 94%.

"Máme jedny z největších počítačů na světě," řekl Dr. Daniel Tse, projektový manažer společnosti Google a spoluautor dvou studií publikovaných v pondělí v časopise Přírodní medicína. "Začali jsme chtít posunout hranice základní vědy, abychom našli zajímavé a skvělé aplikace, na kterých budeme pracovat."

SOUVISEJÍCÍ: FIRMY ZDRAVOTNICKÉHO ZDRAVÍ AI ZÍSKÁ JEHOCHATBOT MŮŽE BÝT Lékaři na lékařských zkouškách

Rakovina plic každoročně zabije téměř 2 miliony lidí na celém světě, přičemž 160 000 z těchto úmrtí loni přišlo v USA. Stejně jako všechny druhy rakoviny se i nejlepší šance na úspěšnou léčbu spoléhá na včasné odhalení skríninkem u lidí s vysokým rizikem onemocnění, například u kuřáků. Tyto screeningy nejsou dokonalé a jemný rozdíl mezi maligním nádorem a benigní anomálií může být obtížné odlišit od CT.

Google doufá, že jeho algoritmy hlubokého učení mohou naučit AI, jak vypadá rakovina, aby mohla pomoci lékařům a nemocnicím diagnostikovat pacienty dostatečně včas, aby změnila výsledky léčby. Rozpoznávání vzorů je něco, v čem jsou neuronové sítě výjimečně dobré, a protože má dostatek dat k dostatečnému trénování umělé inteligence, Google doufal, že dokáže rozpoznat, jak vypadá rakovina, zatímco v nejranějších fázích může být zásah nejúspěšnější.

Ve dvojici studií byla AI trénována na CT vyšetření lidí s rakovinou plic, lidí bez rakoviny plic a lidí, jejichž CT snímky ukázaly uzliny, z nichž se později vyvinula rakovina. V jedné studii byla AI a odborným radiologům podána dvě různá skenování od pacienta a dřívější skenování a pozdější, zatímco ve druhé studii byl k dispozici pouze jeden sken.

Když bylo k dispozici dřívější skenování, umělá inteligence a radiologové vedli při detekci rakoviny stejně dobře, ale ve druhé studii umělá inteligence překonala lidské lékaře méně falešnými pozitivy a méně falešnými negativy. Celkově byla přesnost AI při detekci rakoviny plic z CT skenů 94,4%, což je neuvěřitelně vysoká míra detekce.

"Celý proces experimentování je jako student ve škole," řekla Tse. "Pro školení používáme velkou datovou sadu, dáváme jí lekce a pop kvízy, aby se mohla začít sama učit, co je rakovina a co bude nebo nebude rakovinou v budoucnu." Dali jsme mu závěrečnou zkoušku z údajů, které nikdy neviděli, když jsme strávili spoustu času tréninkem, a výsledek, který jsme viděli při závěrečné zkoušce - dostal A. “

Tato závěrečná zkouška dosáhla 6 716 případů, kdy byla známá diagnóza, takže výsledek studie byl o to významnější. To znamená, že bude trvat dlouho, než bude možné takový systém zavést do klinického prostředí. Pro jednoho to mohlo mít méně falešných pozitiv a falešných negativů, ale nebylo to úplně bez chyb a chyby v počítačových systémech mohou mít dalekosáhlé důsledky, zejména v lékařském kontextu. Lékařské vybavení, které v minulosti mohlo a mělo zabít pacienty, a zatímco lékaři mohou dělat chyby stejně jako - a možná dokonce více než - jakoukoli AI, spoléhání se na to, že AI bude konečným arbitrem lékařské diagnózy, přijít bez rizika.

"Spolupracujeme s institucemi po celém světě, abychom získali představu o tom, jak lze tuto technologii produktivně implementovat do klinické praxe," řekl Tse. "Nechceme se dostat před sebe."


Podívejte se na video: Co je metastáza (Prosinec 2021).