Zajímavý

Umělá inteligence pomáhá mladým houslistům zvládnout jejich řemeslo

Umělá inteligence pomáhá mladým houslistům zvládnout jejich řemeslo


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Vědci ze Španělska vyvinuli způsob, jak použít umělou inteligenci k automatické klasifikaci gest luků houslí podle pohybu umělce.

Pro mnoho nástrojů jsou gesta hudebníka nezbytná, protože přímo souvisejí se zvukem produkovaným nástrojem a s expresivitou přehrávané hudby.

SOUVISEJÍCÍ: 3 START-UPS VEDENÍ HUDEBNÍ REVOLUCE AI

To platí zejména pro housle, kde jsou pohyby paže hudebníka kritické pro produkci správného zvuku. Bylo vyvinuto mnoho práce na vytvoření technologie schopné velmi přesně detekovat gestační detaily.

Systém dokáže rychle rozpoznat dobrá gesta

David Dalmazzo a Rafael Ramírez, členové laboratoře hudby a strojového učení skupiny Music Technology Group (MTG) na katedře informačních a komunikačních technologií (DTIC) UPF, posunuli tuto technologii dále a vytvořili způsob, jak umělá inteligence klasifikovat luk pohyby s přesností 94%.

„Zaznamenali jsme pohybová a zvuková data odpovídající sedmi reprezentativním technikám luku (Détaché, Martelé, Spiccato, Ricochet, Sautillé, Staccato a Bariolage) prováděných profesionálním houslistou. Informace o setrvačném pohybu jsme získali z pravého předloktí a synchronizovali jsme je se zvukovými nahrávkami “, vysvětlují Dalmazzo a Ramírez, autoři studie. Oba vědci použili údaje, které byly veřejně dostupné.

Studenti se učí prostřednictvím AI

Získali informace z dat souvisejících s pohybem a zvukem; trénovali algoritmus k identifikaci různých technik luku používaných při hře na housle. S tak vysokou mírou přesnosti se systém stane důležitým učebním nástrojem pro studenty, kteří mohou těžit ze zpětné vazby poskytované systémem v reálném čase.

Vědci pracovali v rámci projektu TELMI (Technology Enhanced Learning Performance of Musical Instrument), jehož cílem je prozkoumat, jak mohou technologie (senzory, multimodální data, umělá inteligence a počítačové systémy) zlepšit postupy studentů hudby.

Začínající hudebníci dostanou ruku

Cílem projektu je najít způsoby, jak pomoci studentům zaměřit se na precizní rozvoj osvědčených postupů. Cílem projektu houslí bylo vytvořit nástroj, který poskytuje studentům zpětnou vazbu v reálném čase.

SOUVISEJÍCÍ: MEET ENDEL: PRVNÍ ALGORITMUS PODPISU HUDEBNÍHO DISTRIBUČNÍHO ROZDĚLENÍ S HLAVNÍM ŠTÍTKEM

Cílem projektu bylo také poskytnout studentům jasný způsob porovnání jejich výkonů s výkony předních odborníků.

„Naše nálezy již byly zobecněny na jiné hudební nástroje a aplikovány v prostředích hudební výchovy,“ dodává Rafael Ramírez, hlavní řešitel projektu.

Technologie ovlivňuje hudební produkci

Způsob, jakým se studenti učí a cvičí hudbu, formuje technologie po celá staletí.

Například v roce 1877 přinesl fonograf hudbu do domovů lidí, kteří si jinak mohli jen zřídka dovolit lístek na koncert. Schopnost poslouchat hudbu z celého světa doma musela inspirovat generace lidí k vyzvednutí nástroje.

Jak se hudba stala dostupnější, mohou i ti nejneočekávanější lidé zaznamenat a vydat skladby, které mohou poslouchat kdokoli z celého světa. Pane Musku, jste to vy?


Podívejte se na video: Michal Pěchouček Avast: Připravujeme se na válku umělé inteligence proti umělé inteligenci (Červenec 2022).


Komentáře:

  1. Fain

    Autoritativní pohled, zábava ...

  2. Medoro

    Your idea is just great

  3. Eupeithes

    I - this opinion.

  4. Euryalus

    Nejste jako odborník :)



Napište zprávu