Informace

Technologie strojového učení radikálně zvyšuje přesnost aditivní výroby

Technologie strojového učení radikálně zvyšuje přesnost aditivní výroby

Purdue University vyvíjí nástroj pro strojové učení, který zvyšuje přesnost aditivní výroby. Výsledný výzkum by mohl zvýšit přesnost a zkrátit dobu testování.

"Skutečně činíme obrovský skok a pracujeme na budoucnosti výroby," řekl Arman Sabbaghi, odborný asistent statistiky na Purdue's College of Science, který vedl výzkumný tým v Purdue s podporou Národní vědecké nadace.

VIZ TÉŽ: UČENÍ STROJE POMÁHÁ VĚDCŮM OBČANŮ

"Vyvinuli jsme automatizovanou technologii strojového učení, abychom pomohli zlepšit aditivní výrobu." Tento druh inovace směřuje na cestu k tomu, aby v podstatě umožnil komukoli být výrobcem. “ Aditivní výroba, jako je 3D tisk, změnila způsob výroby a montáže mnoha produktů.

Přetrvávajícím problémem však vždy byla přesnost, zejména pokud jde o součásti, které musí do sebe zapadat s extrémní přesností. Nová technologie řeší tento pád.

Snadný nástroj pro zlepšení přesnosti a konzistence

Software vyvinutý společností Purdue využívá strojové učení k analýze údajů o produktu uživatele a vytváření plánů na výrobu potřebných dílů s vyšší přesností. „Toto má aplikace pro mnoho průmyslových odvětví, jako je letecký a kosmický průmysl, kde jsou přesné geometrické rozměry zásadní pro zajištění spolehlivosti a bezpečnosti,“ uvedl Sabbaghi.

"Bylo to poprvé, kdy jsem byl schopen vidět, jak moje statistická práce skutečně změnila, a je to ten nejneuvěřitelnější pocit na světě." Aditivní výroba nebo 3D tisk se v krátké době změnily z koncepčního nápadu na základní produkt.

Jednotlivé komponenty se tisknou ze základní vrstvy. Má mnoho výhod oproti tradičním výrobním procesům, které zahrnují pokročilou složitost tvarů, snižování odpadu a potenciálně levnější výrobu.

Aditivní výroba roste

Ten je zvláště použitelný pro výrobní procesy, které zahrnují počínaje blokem suroviny a odečtením od ní, dokud není vytvořen požadovaný tvar. Nový software zlepšuje přesnost tištěných dílů tak, aby byly v požadovaných tolerancích, a zvyšuje konzistenci tak, aby všechny fungovaly stejně, bez ohledu na to, kdy byly vytištěny.

"Používáme technologii strojového učení k rychlé opravě počítačově podporovaných návrhových modelů a výrobě dílů se zlepšenou geometrickou přesností," řekl Sabbaghi. Tato technologie zvyšuje složitost návrhů, které by jinak nebylo možné vytvořit pomocí tradičních výrobních procesů.

Wohlers Associates odhaduje, že aditivní výroba je průmyslovým odvětvím 7,3 miliardy dolarů. Toto odvětví se bude rozšiřovat až poté, co se technologie zlepší. Aditivní tisk se dokonce používá na Mezinárodní vesmírné stanici.

Astronauti dokážou v rámci experimentů tisknout potřebné nástroje a také používat tiskárny. Zlepšení přesnosti tiskáren by mohlo zvýšit jejich použití při vývoji vysoce přesného výrobního procesu, jako je například kosmická loď.


Podívejte se na video: Umělá inteligence od pravidel k neuronovým sítím (Prosinec 2021).